Il panorama consolidato dei metasearch di viaggio (piattaforme come Google Hotels, Kayak, Skyscanner e Trivago) sta subendo un cambiamento fondamentale a causa dell’ascesa dell’intelligenza artificiale. Mentre i viaggiatori cercheranno sempre le migliori offerte, il metodo di confronto dei prezzi si sta evolvendo e le tradizionali società di metasearch si trovano ad affrontare un futuro incerto.
La nuova realtà: confronti di prezzi basati sull’intelligenza artificiale
Lo scenario più probabile prevede che gli agenti AI accedano ai dati sui prezzi direttamente tramite API (Application Programming Interface) dei principali fornitori di viaggi. Ad esempio, le piattaforme di intelligenza artificiale probabilmente estrarranno i dati sulle tariffe aeree da Google Voli e Skyscanner, le tariffe degli hotel da Booking.com e Expedia e i prezzi delle auto a noleggio da CarTrawler e Travelport. Questa integrazione diretta aggira la necessità dei tradizionali motori di metaricerca come intermediari.
La differenza fondamentale è la personalizzazione. Le piattaforme di intelligenza artificiale hanno già accesso alla cronologia e alle preferenze dei viaggi degli utenti, consentendo loro di personalizzare i risultati in un modo che i siti di metaricerca legacy non possono fare. Ciò potrebbe includere il calcolo dei programmi fedeltà, delle compagnie aeree o degli hotel preferiti e persino la previsione dei tempi di prenotazione ottimali in base a modelli individuali.
Perché è importante
Il cambiamento è significativo perché il valore fondamentale del metasearch, ovvero l’aggregazione dei prezzi da più fonti, sta diventando ridondante. Gli agenti AI possono svolgere questa funzione in modo più efficiente e con maggiore personalizzazione. La sfida per le piattaforme esistenti è adattarsi a un mondo in cui non sono più i principali custodi delle informazioni sui prezzi dei viaggi.
Il futuro della metaricerca
Sono possibili diversi risultati:
- Integrazione: i siti di metaricerca esistenti potrebbero dover integrarsi direttamente nelle piattaforme di intelligenza artificiale come fornitori di dati, riducendone la visibilità per gli utenti finali.
- Specializzazione di nicchia: potrebbero concentrarsi su segmenti di viaggio specifici (lusso, avventura, ecc.) in cui la personalizzazione dell’IA è meno efficace.
- Rifiuto: alcune piattaforme potrebbero perdere rilevanza poiché i viaggiatori si affidano sempre più agli agenti AI per tutte le esigenze di prenotazione.
Il futuro del confronto dei prezzi dei viaggi sarà probabilmente più automatizzato, personalizzato e direttamente integrato nelle piattaforme di intelligenza artificiale, rimodellando potenzialmente il ruolo dei tradizionali motori di metaricerca.
