Ugruntowany krajobraz metawyszukiwarek turystycznych – platformy takie jak Google Hotels, Kayak, Skyscanner i Trivago – przechodzi fundamentalne zmiany ze względu na rozwój autonomicznej sztucznej inteligencji. Podczas gdy podróżni zawsze będą szukać najlepszych ofert, zmienia się metoda porównywania cen, a przyszłość tradycyjnych firm zajmujących się metawyszukiwarkami stoi przed niepewną przyszłością.
Nowa rzeczywistość: porównanie cen oparte na sztucznej inteligencji
Najbardziej prawdopodobny scenariusz zakłada, że agenci AI uzyskują dostęp do danych o cenach bezpośrednio za pośrednictwem interfejsów API (interfejsów programowania aplikacji) głównych dostawców usług turystycznych. Na przykład platformy AI prawdopodobnie będą pobierać ceny biletów lotniczych z Google Flights i Skyscanner, ceny hoteli z Booking.com i Expedia oraz ceny wynajmu samochodów z CarTrawler i Travelport. Ta bezpośrednia integracja omija potrzebę stosowania tradycyjnych metawyszukiwarek jako pośredników.
Kluczową różnicą jest personalizacja. Platformy AI mają już dostęp do historii podróży i preferencji użytkowników, co pozwala im dostosowywać wyniki w sposób, który nie jest możliwy w przypadku starszych witryn z metawyszukiwarkami. Może to obejmować uwzględnienie programów lojalnościowych, preferowanych linii lotniczych lub hoteli, a nawet przewidywanie najlepszego czasu na dokonanie rezerwacji w oparciu o indywidualne wzorce.
Dlaczego to jest ważne
Ta zmiana ma znaczenie, ponieważ podstawowa wartość metawyszukiwania – agregowanie cen z wielu źródeł – staje się zbędna. Agenci AI mogą wykonywać tę funkcję wydajniej i z większą personalizacją. Wyzwaniem dla istniejących platform jest dostosowanie się do świata, w którym nie są już głównymi strażnikami informacji o cenach podróży.
Przyszłość metawyszukiwarek
Istnieje kilka możliwych scenariuszy:
- Integracja: istniejące metawyszukiwarki mogą być zmuszone do bezpośredniej integracji z platformami AI jako dostawcy danych, ograniczając ich widoczność dla użytkowników końcowych.
- Specjalizacja niszowa: mogą skupiać się na określonych segmentach podróży (luksus, przygoda itp.), gdzie personalizacja AI jest mniej skuteczna.
- Odmowa: niektóre platformy mogą stać się nieistotne, ponieważ podróżni w coraz większym stopniu polegają na agentach AI w zakresie wszystkich swoich potrzeb związanych z rezerwacjami.
Przyszłość porównywania cen podróży prawdopodobnie stanie się bardziej zautomatyzowana, spersonalizowana i bezpośrednio zintegrowana z platformami AI, potencjalnie zmieniając rolę tradycyjnych metawyszukiwarek.
