O cenário estabelecido da metabusca de viagens – plataformas como Google Hotels, Kayak, Skyscanner e Trivago – está passando por uma mudança fundamental devido ao surgimento da IA agêntica. Embora os viajantes procurem sempre as melhores ofertas, o método de comparação de preços está a evoluir e as empresas tradicionais de metapesquisa enfrentam um futuro incerto.
A nova realidade: comparações de preços baseadas em IA
O cenário mais provável envolve agentes de IA acessando dados de preços diretamente por meio de APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos) dos principais provedores de viagens. Por exemplo, as plataformas de IA provavelmente extrairão dados de passagens aéreas do Google Flights e Skyscanner, tarifas de hotéis de Booking.com e Expedia e preços de aluguel de automóveis de CarTrawler e Travelport. Esta integração direta ignora a necessidade de mecanismos de metabusca tradicionais como intermediários.
A principal diferença é a personalização. As plataformas de IA já têm acesso aos históricos e preferências de viagens dos usuários, permitindo-lhes personalizar os resultados de uma forma que os sites de metapesquisa legados não conseguem. Isto pode incluir a consideração de programas de fidelidade, companhias aéreas ou hotéis preferidos e até mesmo a previsão de horários ideais de reserva com base em padrões individuais.
Por que isso é importante
A mudança é significativa porque o valor central da metabusca – agregar preços de múltiplas fontes – está se tornando redundante. Os agentes de IA podem desempenhar esta função de forma mais eficiente e com maior personalização. O desafio das plataformas existentes é a adaptação a um mundo onde já não são os principais guardiões das informações sobre preços de viagens.
O futuro da metapesquisa
Vários resultados são possíveis:
- Integração: Sites de metapesquisa existentes podem precisar ser integrados diretamente às plataformas de IA como provedores de dados, reduzindo sua visibilidade para os usuários finais.
- Especialização de nicho: Eles podem se concentrar em segmentos de viagens específicos (luxo, aventura etc.) onde a personalização de IA é menos eficaz.
- Recusa: Algumas plataformas podem perder relevância à medida que os viajantes dependem cada vez mais de agentes de IA para todas as necessidades de reserva.
O futuro da comparação de preços de viagens provavelmente será mais automatizado, personalizado e diretamente integrado às plataformas de IA, remodelando potencialmente o papel dos mecanismos de metabusca tradicionais.
